人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過(guò)許多方式提高我們世界的生產(chǎn)力和效率。甚至啤酒廠(chǎng)都可以利用人工智能提高啤酒產(chǎn)量。是個(gè)高招呢或是不可置信呢?雖然現(xiàn)在要下結(jié)論還為時(shí)尚早，但數(shù)據(jù)可以幫助釀酒師做決定及進(jìn)行個(gè)性化釀造，這種可能性肯定會(huì)令釀造人工智能式啤酒吸引不少眼球。

利用人工智能釀造啤酒

釀啤酒是一門(mén)藝術(shù)，也是科學(xué)，人工智能則為后者提供了有力的幫助。Hew Leith和Rob McInerney是IntelligentX的創(chuàng)始人。他們聽(tīng)人說(shuō)起過(guò)有些跨國(guó)啤酒廠(chǎng)在做廣告時(shí)利用數(shù)據(jù)做決策，他們覺(jué)得使用數(shù)據(jù)的更好方法是改進(jìn)啤酒本身。他們就真的這樣做了。 IntelligentX因此有幸成了世界上第一家利用人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助調(diào)整啤酒配方的公司。

IntelligentX創(chuàng)造了四款不同的人工智能式啤酒，黑A(yíng)I、金AI，淡AI和琥珀AI。他們請(qǐng)客戶(hù)按照瓶上提供的網(wǎng)址鏈接通過(guò)Facebook Messenger應(yīng)用程序提供試用這些啤酒后的反饋?？蛻?hù)需回答10個(gè)問(wèn)題，80%的客戶(hù)通過(guò)網(wǎng)址鏈接為IntelligentX提供了100,000多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

這些數(shù)據(jù)先經(jīng)過(guò)人工智能算法處理，然后釀酒師再?zèng)Q定是否采納人工智能算法的建議。 Leith和McInerney認(rèn)為人工智能不是取代釀酒師，而只是提供相關(guān)的洞察幫助釀酒師更好地根據(jù)客戶(hù)反饋?zhàn)龀鰶Q策。假若IntelligentX最終可以擴(kuò)大規(guī)模，那么啤酒客戶(hù)就可以根據(jù)自己的喜好定制及訂購(gòu)啤酒。

嘉士伯的啤酒指紋項(xiàng)目

總部位于丹麥哥本哈根的啤酒商嘉士伯(Carlsberg)2017年開(kāi)始投入數(shù)百萬(wàn)美元開(kāi)始了為期三年的啤酒指紋計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目是與微軟、奧胡斯大學(xué)和丹麥技術(shù)大學(xué)合作開(kāi)發(fā)的。他們每天都會(huì)制作1000多種不同的啤酒樣品，他們希望啤酒指紋項(xiàng)目能夠改變新啤酒的生產(chǎn)方式。項(xiàng)目利用傳感器確定每個(gè)樣品的味道指紋并對(duì)不同的酵母進(jìn)行分析。預(yù)計(jì)從這些由人工智能系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)里提煉的信息最終可用于開(kāi)發(fā)新的啤酒。該系統(tǒng)不僅可以令產(chǎn)品更快地進(jìn)入市場(chǎng)，還可以幫助確保最好的質(zhì)量。

自從近兩個(gè)世紀(jì)前在哥本哈根附近成立以來(lái)，嘉士伯一直致力于釀造更好的啤酒，并致力于科學(xué)研究。這家丹麥啤酒制造商在1876年建立了一個(gè)實(shí)驗(yàn)室-這在當(dāng)時(shí)是一個(gè)全新的概念-該公司在1883年發(fā)現(xiàn)了一種方法來(lái)凈化酵母并開(kāi)始啤酒量產(chǎn)。該公司隨后決定與其他釀酒商分享，嘉士柏酵母用于目前世界上的大多數(shù)啤酒。

最近，在研究光線(xiàn)和聲音如何影響植物的基礎(chǔ)上，嘉士伯在溫室中安裝了大屏幕電視，并為那里種植的紅色啤酒花不間斷地播放利物浦足球俱樂(lè)部的比賽，創(chuàng)造了一種融入足球隊(duì)顏色和粉絲歡呼聲的特殊啤酒。

嘉士伯現(xiàn)在正在引領(lǐng)人工智能（AI）進(jìn)入世界上最古老的行業(yè)之一。該啤酒指紋項(xiàng)目將有助于嘉士伯的研究人員使用先進(jìn)的傳感器和分析技術(shù)，以更迅速地預(yù)測(cè)的味道。而這一切都得益于遷移到云端，以幫助加速公司的“Sail'22”增長(zhǎng)戰(zhàn)略，并更好地應(yīng)對(duì)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)壓力。

嘉士伯集團(tuán)首席技術(shù)官Sarah Haywood表示：“從我們的創(chuàng)始人開(kāi)始，嘉士伯就擁有了創(chuàng)新的歷史，擾亂了釀造行業(yè)，并不斷尋找更好的方法。因此，這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型與此完美結(jié)合。”

被稱(chēng)為“博士啤酒”的Jochen F?rster教授是嘉士伯研究實(shí)驗(yàn)室酵母和發(fā)酵部門(mén)的主任，其主要任務(wù)是盡可能完善麥芽制作，釀造和發(fā)酵操作的科學(xué)基礎(chǔ)。“每天必須品嘗很多啤酒可能聽(tīng)起來(lái)不錯(cuò)，但我們制造了數(shù)百種啤酒，但量很少，以至于它們無(wú)法真正測(cè)試，”F?rster表示?！八晕覀円庾R(shí)到，如果我們有傳感器可以在一開(kāi)始就告訴我們酵母是否真的可以在以后的大規(guī)模啤酒生產(chǎn)中使用 - 并且可以識(shí)別化學(xué)品和風(fēng)味化合物來(lái)預(yù)測(cè)啤酒的味道如何 - 這對(duì)我們的研究很有幫助?！?/p>

該實(shí)驗(yàn)室開(kāi)始與丹麥的奧胡斯大學(xué)合作開(kāi)發(fā)傳感器; 與哥本哈根北部的丹麥技術(shù)大學(xué)合作，研究如何在不同的發(fā)酵方案中實(shí)施它們; 并與微軟合作分析來(lái)自傳感器的信號(hào)，使用包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法在內(nèi)的AI解決方案來(lái)測(cè)量酵母和其他成分產(chǎn)生的風(fēng)味和香氣。

F?rster表示，這個(gè)為期三年的項(xiàng)目大約在六個(gè)月前開(kāi)始。但傳感器已經(jīng)可以區(qū)分不同的啤酒，現(xiàn)在研究人員正在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行微調(diào)，并開(kāi)發(fā)軟件，使那些可能不熟悉AI的技術(shù)人員更容易使用它來(lái)擴(kuò)展他們的工作。研究人員的目標(biāo)是為每個(gè)樣品繪制風(fēng)味指紋，并將研究口味組合和過(guò)程所需的時(shí)間減少多達(dá)三分之一，以幫助公司更快地將更多不同口味的啤酒推向市場(chǎng)。

最近一個(gè)由數(shù)十名研究人員組成的國(guó)際團(tuán)隊(duì)在對(duì)酵母進(jìn)行多年研究后，剛剛破譯了酵母基因組?，F(xiàn)在，F(xiàn)?rster可以在一周內(nèi)找回任何給定應(yīng)變的相同數(shù)據(jù)，其特征更加詳細(xì)。他說(shuō)，通過(guò)快速分析數(shù)據(jù)集和顯示模式，這種速度創(chuàng)造了大量數(shù)據(jù)，從而建立了人工智能能夠真正發(fā)揮作用的局面。

溝通方面的技術(shù)進(jìn)步正在幫助福斯特的團(tuán)隊(duì)以實(shí)用的方式跟上。F?rster說(shuō)，啤酒指紋項(xiàng)目是“一個(gè)非常斯堪的納維亞項(xiàng)目”，正在丹麥和瑞典的不同城市開(kāi)展工作。他說(shuō)，他們之間的距離使得很難定期親自見(jiàn)面，但Teams，Sharepoint和Skype等工具加快了集體創(chuàng)造力的進(jìn)程。

嘉士伯首席技術(shù)官Sarah Haywood表示，這家丹麥釀酒公司剛剛對(duì)其基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)進(jìn)行了“大規(guī)模的重新設(shè)計(jì)和重新構(gòu)想”，以提高其性能，最重要的是提高其靈活性和速度。她表示，在今年早些時(shí)候通過(guò)將其500臺(tái)服務(wù)器遷移到Microsoft Azure并采用Office 365和Windows 10，以及微軟合作伙伴的其他新技術(shù)解決方案，嘉士伯不僅具有嚴(yán)格和紀(jì)律管理其核心平臺(tái)的結(jié)構(gòu)和規(guī)模，而且使員工能夠在更加協(xié)作的環(huán)境中工作并進(jìn)行微觀(guān)測(cè)試，以便更快地將其推向市場(chǎng)。

“從本質(zhì)上講，我們正在利用這種數(shù)字化環(huán)境來(lái)實(shí)現(xiàn)與員工、客戶(hù)和消費(fèi)者建立聯(lián)系的新方式，”Haywood表示，“就我們?nèi)绾慰焖佾@取這些機(jī)會(huì)并留在我們面前而言，速度至關(guān)重要?！边@是該公司2016年推出的為期七年的Sail'22增長(zhǎng)戰(zhàn)略的重要基礎(chǔ)，幫助嘉士伯優(yōu)化其基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)加速開(kāi)發(fā)并提高靈活性。

嘉士伯也正在與30家試點(diǎn)酒吧進(jìn)行測(cè)試“聯(lián)網(wǎng)酒吧”概念。該原型使用“物聯(lián)網(wǎng)”（IoT）向酒吧所有者提供信息，幫助他們更好地管理他們的啤酒桶、啤酒的溫度等，提高他們的盈利能力以及顧客的體驗(yàn)。